徐益祥院士

徐博士是一位内科医生和科学家。他领导了多个大规模全基因组测序(WGS)、全基因组关联研究(GWAS)和代谢相关疾病、心血管疾病、肌肉骨骼疾病和神经精神疾病的多组学项目。他发表了120篇关于人类遗传学和统计遗传学的论文,被认为是在使用复杂的统计遗传学和AI深度学习机器学习进行高级统计分析领域的领先专家之一。他的研究重点是:(1)免疫肿瘤学中的精确医学,利用AI深度学习算法开发个性化的肿瘤特异性新抗原预测管道,用于癌症疫苗治疗;(2) 人工智能机器学习方法,用于识别新的治疗靶点和理解作用机制(MOA);(3) GWAS方法的统计方法开发;(4) 通过基于人群的全基因组测序方法确定常见老龄相关疾病的遗传决定因素;(5) 通过3D基因组结构、染色质可及性和功能基因组学方法构建细胞特异性基因调控回路/景观,以识别疾病风险因果基因变体和目标基因。

许博士领导着安进的一组计算生物学家,为13个IND和4个治疗领域的产品团队做出了贡献。作为一名人类遗传学专家,他为心脏代谢紊乱、免疫肿瘤学和神经学领域的14项目标发现工作做出了贡献。他一直担任患者分层和治疗反应的计算生物学负责人,以及多项开发和临床项目的主题专家,包括临床研究组织中AI深度学习、机器学习和量子计算的评估。

特色出版物

贝贝&许玉华. “IConMHC”:预测肽和MHC-I结合亲和力的深度学习卷积神经网络模型。免疫遗传学。2020年7月;72(5):295-304. 内政部:10.1007/s00251-020-01163-9https://link.springer.com/article/10.1007/s00251-020-01163-9

老Targan、Feagan B、Vermeire S、Panaccione R、Melmed GY、Landers C、Li D、Russell C、Newmark R、Zhang N、Chon Y、,许玉华,Lin SL,Klekotka P.一项随机、双盲、安慰剂对照的布罗达卢单抗治疗中重度克罗恩病患者的2期研究。肠胃病杂志。2016年11月;111(11):1599-1607. 内政部:10.1038/ajg.2016.298。https://journals.lww.com/ajg/Abstract/2016/11000/A_Randomized,双盲,安慰剂对照,25.aspx

郑H,忘了一个V,,许玉华全基因组测序确定了EN1附近的非编码变体,对骨密度有很大影响。自然界2015年10月1日;526(7571):112-7. 内政部:10.1038/14878。https://www.nature.com/articles/nature14878

小佩里,许玉华DNA错配修复基因MSH6与确定自然绝经年龄有关。哼,格内特。2014年5月1日;23(9):2490-7. 内政部:10.1093/hmg/ddt620。https://academic.oup.com/hmg/article/23/9/2490/631965

许玉华,Liu Y,Hannan MT,等。全基因组关联荟萃分析,以确定高加索和非裔美国人中与拇趾外翻相关的常见基因变异。杰内特医学院。2015年11月;52(11):762-9. 内政部:10.1136/jmedgenet-2015-103142。https://jmg.bmj.com/content/52/11/762

教育

哈佛医学院医学博士
哈佛大学